Deep Robotics Lite3 Pro – Vierbeiniger Forschungs-Roboterhund mit KI-Perzeption

Der Deep Robotics Lite3 Pro ist die perzeptions- und rechenstärkste Konfiguration der Lite3-Familie von DEEP Robotics: ein kompakter, vierbeiniger Forschungsroboter mit 610 × 370 × 450 mm Standmaß, 12,9 kg Gewicht und 4 kg Nutzlast, der Steigungen bis 40° bewältigt, Hindernisse bis 18 cm überwindet und pro Ladung 1,5–2 Stunden bzw. bis zu 3,4 km läuft. Ein RK3588-Prozessor übernimmt die Bewegungssteuerung, während ein NVIDIA Jetson Xavier NX als Perzeptionsrechner Funktionen wie vordere Hindernisvermeidung, visuelles Folgen und beidseitigen Hindernis-Stopp trägt. Mit USB 3.0, HDMI, Ethernet, externer Spannungsversorgung (24 V/12 V/5 V), Ubuntu 20.04, ROS1 (Noetic) und ROS2 (Foxy) sowie offenem Motion-SDK, APIs und Perzeptions-Entwicklungsschnittstellen ist die Plattform auf Sekundärentwicklung, Reinforcement-Learning-Inferenz und Autonomie-Prototyping in Lehre und Forschung ausgelegt.

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MARKE:
DEEP ROBOTICS
TEILENUMMER #:
Lite3 Venture
ORIGIN:
China
AVAILABILITY:
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SKU:
Deep-Robotics-Lite3-Pro
9.170,14 €
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Deep Robotics Lite3 Pro – Vierbeiniger Forschungs-Roboterhund mit KI-Perzeption

Der Deep Robotics Lite3 Pro ist ein kompakter, vierbeiniger Forschungsroboter, der Wahrnehmung, Autonomie-Prototyping und Robotik-Lehre auf einer einzigen tragbaren Plattform zusammenführt. Mit nur 12,9 kg Gewicht, Standmaßen von 610 × 370 × 450 mm und 4 kg Nutzlast zählt er zu den leichtesten entwicklungsfähigen Quadrupeden seiner Klasse – leicht genug für den Transport ins Labor oder in den Hörsaal, geländegängig genug für kontrollierte Feldversuche auf Steigungen bis 40° und über Hindernisse bis 18 cm Höhe.

Innerhalb der Lite3-Familie ist der Pro das Spitzenpaket für Perzeption und Rechenleistung: Er kombiniert einen RK3588-Prozessor für die Bewegungssteuerung mit einem NVIDIA Jetson Xavier NX als Perzeptionsrechner und bringt ab Werk Funktionen wie vordere Hindernisvermeidung, visuelles Folgen sowie einen Hindernis-Stopp vorn und hinten mit. Offene SDKs und APIs, Perzeptions-Entwicklungsschnittstellen mit Beispielcode und die Unterstützung von ROS1 und ROS2 machen ihn zu einer der zugänglichsten Plattformen für verkörperte KI, Reinforcement Learning und autonome Navigation im Bildungs- und Forschungsumfeld.

Herkunft und Einordnung

DEEP Robotics und die Lite-Serie

Deep Robotics mit Sitz in Hangzhou (China) gehört zu den führenden Herstellern vierbeiniger und humanoider Roboter für Industrieinspektion, Notfalleinsätze und Forschung. Neben schweren Industrieplattformen entwickelt das Unternehmen die kompakte Deep Robotics Lite-Serie für Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Entwicklerteams. Die offizielle Dokumentation positioniert die Lite3-Reihe als leistungsstarken Quadrupeden für Reinforcement-Learning-Experimente und Forschungs-Workflows – mit offenem SDK- und API-Zugang, Bewegungsmodellen, Perzeptions-Entwicklungsschnittstellen samt Beispielcode und durchgängiger ROS-Unterstützung. Damit richtet sich die Serie ausdrücklich an die Sekundärentwicklung: Anwenderinnen und Anwender sollen eigene Algorithmen, Sensorik und Anwendungen auf der Plattform aufbauen, statt lediglich vorgefertigte Funktionen abzurufen. Genau dieser Ansatz unterscheidet Forschungsplattformen dieser Art von konsumorientierten Roboterprodukten.

Positionierung innerhalb der Lite3-Familie

Die Lite3-Familie wird üblicherweise in vier Varianten angeboten: der Lite3 Basic als Einstiegsmodell für Algorithmustests und Lehre, der Lite3 Venture mit erweitertem Schnittstellenangebot, der hier beschriebene Lite3 Pro mit verstärkter Rechen- und Wahrnehmungsausstattung sowie der Lite3 LIDAR mit Laserscanner für autonome Navigation. Der Pro hebt sich durch die vordere Hindernisvermeidung und den dedizierten Perzeptionsrechner von Basic und Venture ab, verzichtet jedoch bewusst auf das vollständige LiDAR-Navigationspaket. Laut Herstellerübersicht trägt der Pro 4 kg Nutzlast bei rund 3,4 km maximaler Reichweite. Wer die Basisplattform der Reihe sucht, findet sie im Deep Robotics Lite3; wer vollautonome Kartierung benötigt, greift zur LiDAR-Variante.

Technische Daten

ParameterWert
Standmaße (L × B × H)610 × 370 × 450 mm
Gewicht12,9 kg
Nutzlast4 kg
Maximale Steigung40°
Hindernisüberwindung18 cm
Dauerbetrieb1,5–2 Stunden
Maximale Reichweite3,4 km
BewegungsrechnerRK3588 (ARM-Architektur)
PerzeptionsrechnerNVIDIA Jetson Xavier NX
PerzeptionsfunktionenHindernis-Stopp vorn/hinten, visuelles Folgen, vordere Hindernisvermeidung
SchnittstellenUSB 3.0, HDMI, Ethernet
Externe Spannungsversorgung24 V / 12 V / 5 V, Stromanschluss
BetriebssystemUbuntu 20.04
ROS-KompatibilitätROS1 (Noetic) und ROS2 (Foxy), umschaltbar per integrierten Skripten
EntwicklungMotion-SDK, APIs, Perzeptions-Schnittstellen mit Beispielcode

Der Hersteller weist darauf hin, dass es sich bei den genannten Werten um Labordaten handelt, die in realen Umgebungen abweichen können; nicht veröffentlichte oder konfigurationsabhängige Angaben bestätigen wir mit dem offiziellen Datenblatt im Rahmen Ihrer Anfrage.

Was unterscheidet Deep Robotics Lite3 Pro von den anderen Lite3-Varianten?

Der Lite3 Pro ist die Konfiguration mit verstärktem Rechen- und Perzeptionspaket: Als einzige Variante unterhalb der LiDAR-Ausführung bietet er die vordere Hindernisvermeidung zusätzlich zu visuellem Folgen und Hindernis-Stopp. Während Basic und Venture auf grundlegende Folge- und Stoppfunktionen ausgelegt sind, integriert der Pro einen NVIDIA Jetson Xavier NX als dedizierten Perzeptionsrechner neben dem RK3588-Bewegungsrechner. Die LiDAR-Variante wiederum ergänzt einen Laserscanner für autonome Navigation, bei reduzierter Nutzlast und Reichweite. Der Pro besetzt damit die „mittlere Autonomiestufe“: mehr Wahrnehmung als die Einstiegsmodelle, ohne das Gewicht und die Komplexität des vollständigen LiDAR-Navigationspakets – ideal, wenn eigene Perzeptions-Pipelines im Mittelpunkt stehen.

Wie funktioniert der Deep Robotics Lite3 Pro?

Die Plattform trennt Bewegungssteuerung und Wahrnehmung auf zwei Rechner: Der RK3588 übernimmt als Motion-Host die Echtzeit-Regelung der vierbeinigen Fortbewegung, während der Jetson Xavier NX als Perzeptions-Host KI-Workloads wie SLAM, autonome Navigation und visuelle Erkennung ausführt. Über das Motion-SDK stehen Gelenkdaten wie Drehmoment, Geschwindigkeit und Positionsrückmeldung für Regelungsforschung zur Verfügung. Das System läuft unter Ubuntu 20.04 und lässt sich per integrierten Skripten zwischen ROS1 (Noetic) und ROS2 (Foxy) umschalten. Für Reinforcement-Learning-Workflows beschreibt der Hersteller einen Sim-to-Real-Ansatz: Das Training erfolgt typischerweise auf einer Desktop-GPU, der Jetson Xavier NX an Bord dient anschließend der Inferenz der trainierten Policies. Externe Sensorik und Payload-Rechner werden über USB 3.0, HDMI, Ethernet und die mehrstufige Spannungsversorgung (24 V/12 V/5 V) angebunden.

Für wen ist Deep Robotics Lite3 Pro geeignet?

Der Lite3 Pro richtet sich an Universitäten, Fachhochschulen und Forschungsinstitute, die über Einsteiger-Curricula hinausgehen: Studierende implementieren eigene Perzeptions- und Autonomiemodule auf ROS, testen Regelungs-Policies an realer Hardware und lernen Systemintegration unter echten Randbedingungen wie Energiebudgets, Latenzen und Sensorkalibrierung. Als Forschungsroboter eignet er sich für Arbeitsgruppen in den Bereichen Laufrobotik, verkörperte KI und autonome Navigation, die einen dokumentierten Leistungsrahmen für Versuchsplanung benötigen. Als anspruchsvoller Bildungsroboter ergänzt er fortgeschrittene Lehrveranstaltungen und Robotik-Wettbewerbe. Auch F&E-Teams in Unternehmen, die Sensorik, Funkmodule oder Embedded-Rechner auf einer beweglichen Testplattform validieren möchten, profitieren von den offenen Schnittstellen – ohne in die Gewichts- und Kostenklasse großer Industrie-Vierbeiner wechseln zu müssen. Wer stattdessen ein reines Einsteigergerät sucht, ist bei den Basisvarianten der Serie besser aufgehoben.

Wofür wird Deep Robotics Lite3 Pro eingesetzt?

  1. Forschung zur Laufrobotik: Untersuchung von Gangstabilität, Störgrößenkompensation und Bewertung von Regelungs-Policies mit Gelenkdatenzugriff über das Motion-SDK.
  2. Perzeptionsentwicklung: Aufbau hindernisbewusster Navigations-Prototypen auf Basis der vorderen Hindernisvermeidung und eigener Sensor-Pipelines.
  3. Reinforcement Learning: Sim-to-Real-Deployment trainierter Policies, wobei der Jetson Xavier NX die Inferenz an Bord übernimmt.
  4. Sensorfusion und Kartierung: Prototyping mit externen Sensoren und Laborinstrumentierung über USB 3.0, HDMI, Ethernet und externe Spannungsversorgung.
  5. Fortgeschrittene Robotik-Lehre: Praxisprojekte zu ROS-Entwicklung, Systemintegration und visuellen Folge- und Tracking-Demonstrationen im Hochschulumfeld.
  6. F&E-Validierung im Gelände: Kontrollierte Außenpiloten und Demonstrationen auf unebenem Untergrund, Bordsteinen oder Treppen, wo Radplattformen an Grenzen stoßen.

Preis und Verfügbarkeit

Der Deep Robotics Lite3 Pro ist über Robots Europa für Kunden in Deutschland, Österreich, der Schweiz und der gesamten EU erhältlich. Wie bei professionellen vierbeinigen Robotern üblich, hängt der Endpreis von Konfiguration, Zubehör und Support-Umfang ab – der Preis wird daher auf Anfrage per individuellem Angebot bestätigt. Fordern Sie einfach über diese Produktseite ein unverbindliches Angebot an; unser Team meldet sich mit Konditionen, Datenblatt und Beratung zur passenden Lite3-Variante. Details zum Kauf finden Sie auf dieser Seite.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Deep Robotics Lite3 Pro?

Ein kompakter, vierbeiniger Forschungs- und Bildungsroboter von DEEP Robotics: 12,9 kg leicht, mit vorderer Hindernisvermeidung, Entwickler-Schnittstellen und dediziertem Perzeptionsrechner – die leistungsstärkste Lite3-Konfiguration unterhalb der LiDAR-Variante.

Welche Perzeptionsfunktionen bietet der Lite3 Pro?

Laut offizieller Spezifikation: Hindernis-Stopp vorn und hinten, visuelles Folgen sowie vordere Hindernisvermeidung. Damit geht der Pro deutlich über die Folge- und Stoppfunktionen der Einstiegsvarianten hinaus.

Unterstützt der Lite3 Pro ROS1 und ROS2?

Ja. Die Plattform läuft unter Ubuntu 20.04 und ist mit ROS1 (Noetic) sowie ROS2 (Foxy) kompatibel; integrierte Skripte erlauben das Umschalten je nach Forschungsanforderung.

Wie lange läuft der Lite3 Pro mit einer Akkuladung?

Der Hersteller nennt 1,5–2 Stunden Dauerbetrieb und bis zu 3,4 km Reichweite – als Labordaten, die je nach Einsatzumgebung abweichen können.

Kann der Lite3 Pro für Reinforcement Learning genutzt werden?

Ja. Die Lite3-Reihe ist auf RL-Workflows ausgelegt: Das Training erfolgt typischerweise offboard auf einer Desktop-GPU, der Jetson Xavier NX an Bord übernimmt die Inferenz der trainierten Policies.

Welche Nutzlast trägt der Lite3 Pro?

Die offizielle Angabe beträgt 4 kg – ausreichend für Kamerasysteme, Funkmodule, Embedded-Rechner oder Datenlogger, die über USB 3.0, HDMI, Ethernet und die externe Spannungsversorgung angebunden werden.

Wo kann ich Deep Robotics Lite3 Pro kaufen und was kostet er?

Sie erhalten den Lite3 Pro über Robots Europa mit Lieferung nach Deutschland, Österreich, in die Schweiz und die EU. Der Preis wird per individuellem Angebot bestätigt – stellen Sie Ihre Anfrage direkt auf dieser Seite.

Zusammenfassung

Der Deep Robotics Lite3 Pro verbindet ein tragbares 12,9-kg-Chassis mit einem dokumentierten Leistungsrahmen – 4 kg Nutzlast, 40° Steigfähigkeit, 18 cm Hindernisüberwindung, 1,5–2 Stunden Laufzeit – und einer Pro-Klasse-Rechenarchitektur aus RK3588 und NVIDIA Jetson Xavier NX. Mit vorderer Hindernisvermeidung, visuellem Folgen, offenen SDKs und ROS1/ROS2-Unterstützung schließt er die Lücke zwischen den Einstiegsvarianten der Deep Robotics Lite-Serie und dem vollausgestatteten Lite3 LIDAR. Für Hochschulen, Forschungsgruppen und F&E-Teams in der DACH-Region, die Perzeption und Autonomie auf realer Hardware entwickeln möchten, ist er eine der praxistauglichsten Plattformen seiner Klasse – und für Ihr individuelles Angebot diese Seite ist der Ausgangspunkt.

Specifications

kg (8.8 lbs)
Payload

General

MARKE DEEP ROBOTICS
TEILENUMMER # Lite3 Venture
ROBOTERTYP VIERFÜSSLER
FCC APPROVED Yes

Physical

HÖHE 45.0 cm
LÄNGE 61.0 cm
BREITE 37.0 cm
GEWICHT 12.9 kg

Performance

MAXIMALE NUTZLAST 4 KG (8.8 LBS)
NEIGUNGSWINKEL 40 GRAD
TREPPENSTEIGHÖHE 18 CM

Software

SEKUNDÄRE ENTWICKLUNG UNTERSTÜTZT
OTA-UPDATES UNTERSTÜTZT

What's included

Deep Robotics Lite3 Acedemic & Research Quadruped Robot Dog (Lite3)

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